Data & AI Lead (m/w/d)

prenode GmbH
arbeitnow
Karlsruhe
Posted 5 months ago
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Skills & Technologies

IT

Job Description

prenode realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte. Wir sind ein Startup aus Karlsruhe mit dem Fokus auf der Implementierung von sicheren und robusten KI-Systemen in der Produktion.
Für unsere Reise an die Spitze der industriellen KI-Unternehmen wollen wir unser Team mit talentierten und engagierten Personen erweitern.

Aufgaben

Du willst gestalten, führen und mit modernsten AI-Technologien echten Impact schaffen? Dann werde unser Data & AI Lead – mit Verantwortung für Team, Kunden und Technik.

In dieser Rolle führst du eines von drei wachsenden Teams aus Expert:innen für Data Science, ML Engineering und Data Engineering. Du gestaltest aktiv unsere Beratungs- und Produktstrategie im Bereich Data & AI und begleitest Unternehmen auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation – von der Use-Case-Idee bis zum skalierbaren System.

  • Führe und entwickle ein technisches Team aus Data Scientists, ML Engineers und Data Engineers – fachlich und disziplinarisch.
  • Bringe deine technische Exzellenz ein – in Supervised/Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Zeitreihenanalyse, Klassifikation, Clustering, Computer Vision, Generative AI (z.B. LLMs), Data Engineering und ML Deployment.
  • Inspiriere dein Umfeld und stärke die interne AI-Kompetenz durch Wissenstransfer, Enablement-Formate und Best Practices.
  • Gestalte unser Team aktiv mit – von der Auswahl neuer Teammitglieder bis zum erfolgreichen Onboarding.
  • Berate Kunden strategisch und operativ – von der Identifikation von Use-Case bis zur produktiven Umsetzung komplexer Data & AI-Lösungen.
  • Baue starke Kundenbeziehungen auf und entwickle diese weiter – mit einem Fokus auf echten Mehrwert und nachhaltige Partnerschaften.
  • Schätze und projektiere AI-Vorhaben gemeinsam mit der Geschäftsleitung und gestalte überzeugende technische Angebote.
  • Übernimm die operative Projektleitung – mit Blick auf Qualität, Zeitpläne und Kundenzufriedenheit.
  • Bringe dich ein in die Weiterentwicklung unserer Angebote, Prozesse und Strukturen – hands-on und mit strategischem Blick.
  • Unterstütze das Account Management, z.B. bei strategischen Kundenbeziehungen, Folgeprojekten und der Identifikation neuer Potenziale.
  • Repräsentiere unsere Arbeit in der Fachwelt – z.B. durch Konferenzbeiträge, Publikationen, Community-Engagement oder interne Leuchtturmprojekte.

Qualifikation

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich.
  • Mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI-Engineering.
  • Erste Führungserfahrung oder ausgeprägte Bereitschaft ein wachsendes Team zu leiten und weiterzuentwickeln.
  • Tiefe technische Kenntnisse in mehreren Bereichen: Data Science, ML Engineering, Data Engineering, Generative AI (insb. LLMs), BI & Analytics.
  • Erfahrung in der Projektleitung sowie in vertriebsnaher Beratung und Angebotsgestaltung.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
  • Hohe Eigenverantwortung, Gestaltungswille und Freude an der Arbeit im interdisziplinären Team.
  • Idealerweise Branchenkenntnisse in Industrie, Energie, Medizintechnik, Pharma oder Finanzen.

Benefits

  • Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert.
  • Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.
  • Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist.
  • Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.

Zusätzliche Benefits:

  • Gemeinsame Teamevents
  • EGYM Wellpass
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Kostenlose Getränke, Kaffee und Tee
  • Essenslieferung mit Cateroo
  • Stadtmobil (Carsharing)
  • Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Remote Work möglich
  • Workation möglich
  • Apple Hardware
  • Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
  • und vieles mehr

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