Für ein innovatives, forschungsnahes Start-Up mit Sitz in Hamburg suchen wir eine:n erfahrene:n Data & AI Scientist. Ziel der Rolle ist die Entwicklung produktnaher KI-Lösungen im Bereich bildgebender Verfahren (z. B. X-ray Fluorescence Imaging). Du arbeitest eng mit Forschungsteams, Engineers und Fachabteilungen an der Übersetzung wissenschaftlicher Exzellenz in skalierbare Anwendungen – mit direktem Impact auf Gesundheitswesen, Industrie und Wirkstoffentwicklung.

Aufgaben

• Entwicklung, Training und Optimierung von ML- und Deep-Learning-Modellen auf wissenschaftlichen Daten
• Aufbau automatisierter Datenpipelines inkl. MLOps
• Auswahl geeigneter statistischer und KI-Methoden für konkrete Forschungs- und Industrieprojekte
• Integration von Modellen in bestehende IT- und Forschungsumgebungen
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Forschung, Engineering und Management
• Erstellung technischer Dokumentationen, Reports und Entscheidungsvorlagen

Qualifikation

• Abgeschlossenes Studium (M.Sc. oder Ph.D.) in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder ähnlichem
• ≥ 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning – idealerweise mit Forschungs- oder MedTech-Bezug
• Sehr gute Kenntnisse in Python (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow etc.)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), Datenbanken (SQL/NoSQL) und MLOps-Tools
• Analytische, strukturierte Arbeitsweise und Fähigkeit zur klaren Kommunikation technischer Konzepte
• Motivation, Forschung und Anwendung produktorientiert zu verbinden

Benefits

• Wissenschaftlich fundiertes Start-Up mit langfristiger Förderperspektive
• Arbeiten an realen Anwendungsproblemen mit gesellschaftlicher Relevanz
• Hoher Gestaltungsspielraum und enge Zusammenarbeit im kleinen Expertenteam
• Flache Hierarchien, direkte Kommunikation, kurze Entscheidungswege
• Hybrides Arbeiten mit Bürostandort in Hamburg
• Nähe zu exzellenten Forschungseinrichtungen und Start-up-Ökosystem

Wir freuen uns auf deine Bewerbung und ein erstes Gespräch mit dir!

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