Senior Software & ML Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Computer Vision
prenode GmbH
arbeitnow
Karlsruhe
Posted 5 months ago
Skills & Technologies
IT
Job Description
prenode realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte. Wir sind ein Startup aus Karlsruhe mit dem Fokus auf der Implementierung von sicheren und robusten KI-Systemen in der Produktion.
Für unsere Reise an die Spitze der industriellen KI-Unternehmen wollen wir unser Team mit talentierten und engagierten Personen erweitern.
Aufgaben
- Federführender Aufbau und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Computer-Vision-Pipelines
- Verantwortung für die Konzeption, Umsetzung und Optimierung produktionsnaher KI-Lösungen – von der Idee bis zum produktiven Einsatz
- Integration der Lösungen in bestehende Systeme sowie kontinuierliche Weiterentwicklung des Produktmoduls
- Entwicklung und Skalierung von Backend- und Frontendlösungen (Node.js, Python, TypeScript/JavaScript)
Unterstützung bei der Definition von Software-Architekturen und Standards für die KI- und Vision-Komponenten - Technische Steuerung von Partnern und Dienstleistern sowie Mitwirkung bei der Auswahl neuer Technologien und Tools
- Coaching und fachliche Unterstützung von Junior-Entwickler:innen und Praktikant:innen im Bereich Vision & AI
- Mitarbeit an spannenden Innovations- und Förderprojekten mit renommierten Partnern aus Industrie und Forschung
Qualifikation
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie exzellente Kommunikationsfähigkeiten
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning- und Computer-Vision-Lösungen – idealerweise im industriellen Umfeld (z.B. visuelle Inspektion) - Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung in der App-Entwicklung mit Node.js (z.B. Backend-APIs, Microservices oder cloudnahe Anwendungen)
- Erfahrung im produktiven Deployment von KI- und CV-Systemen (Edge, Cloud oder Hybrid)
- Fundierte Kenntnisse aktueller Deep-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) sowie in Bildverarbeitung (z.B. OpenCV)
- Erfahrung mit MLOps-Ansätzen, Versionierung von Modellen und automatisierten Trainings-/Deploymentprozessen
- Fähigkeit, komplexe Anforderungen zu strukturieren und tragfähige, skalierbare Lösungen zu entwickeln
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Begeisterung für agile und innovative Entwicklungsumgebungen
- Wünschenswert: Erfahrung mit Industrial IoT-Architekturen und Edge Computing
Benefits
- Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert.
- Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.
- Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist.
- Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.
Zusätzliche Benefits:
- Gemeinsame Teamevents
- EGYM Wellpass
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kostenlose Getränke, Kaffee und Tee
- Essenslieferung mit Cateroo
- Stadtmobil (Carsharing)
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote Work möglich
- Workation möglich
- Apple Hardware
- Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
- und vieles mehr
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